cover

Te explico 5 niveles de agentes IA


Mira el video:

Escuchar este post

Selecciona una voz y genera audio para escuchar este post

Todo mundo estamos hablando de agentes AI, pero, aunque es una ola, la marea ya aumentó. 〰️🌊 

Pero, a muchas personas aún no les queda claro la diferencia entre solo IA, chatbots y Agentes IA. 🤔

Hay diferentes niveles en el ecosistema que te puedo explicar de rapidito, si quieres. 🪗

Niveles que, de conocerlos, te permitirán habitar en el ecosistema como un maestro o una maestra ensambladora de agentes. 👩‍🏭📐🤖

La inteligencia artificial ha evolucionado rumbo a los agentes. ✅

Muchos se imaginan a los agentes como un “Jarvis”. 🦿 Otras, simplemente como un “wrapper” de Chat-gpt. Nadie tiene razón. 🫠

Después de andar construyendo y estudiando durante estos meses me he improvisado una clasificación de 5 niveles, para explicarlo a mis estudiantes en mis talleres y pos, te lo comparto por aquí, ¿por qué no? 🤓

🦾 Nivel 1: Automatización condicional

Estos son los bots tradicionales, los de siempre: Si X entonces Y. ⚙️

Aquí podemos pensar en un agente que:

  • Recuperan tu password
  • Responden preguntas frecuentes
  • Genera links o muestra botones

Estos “chatbots” son predecibles, baratos y fáciles de implementar pero no son buenos con solicitudes inesperadas. Esta es mi recomendación si quieres empezar desde abajo con “agentic code”.

NOTA: El SDK de Anthropic hace que el nivel 1 sea de risa. 🤏🏼 o también el Vercel-AI-SDK.

🦿Nivel 2: Co-pilotos

Este nivel es insuficiente. Podemos hacer más que solo dar información. Nuestro agente puede entender un problema inesperado y ofrecer una solución, ya sea buscándola o diciéndote dónde encontrarla. 🕵🏻‍♂️

  • El agente puede buscar en internet
  • También, puede entender un problema superficial y sugerir una solución y los pasos de la misma
  • Es como un ChatGPT en sus primeras versiones.

NOTA: estos agentes están incompletos y son conscientes de muy poco contexto.

🤖 Nivel 3: Tools & MCPs

Aquí es donde está el Hype con ClaudeCode, Cursor, Manus, Perplexity, etc. Se siente por completo mágico cuando el agente puede: 🥷🏼

  • Planear más de una tarea, enlistarlas y trabajar en ellas una por una ¡o en paralelo!
  • Puede usar distintas herramientas avanzadas en cada tarea, como: crear o editar archivos, llamar APIs, instalar programas, ejecutarlos y hasta entender su propio progreso. 🤯

En este nivel es donde encontramos los Frameworks como: LangChain, CrewAI o Google-ADK. ✅

Aquí es donde los developers están entrenando, fine-tuneando, y, dicen los gringos, baby-sittiando. 😁
Es que, una vez que logras interactuar con tu notion, tu base de datos o publicar automáticamente con ci/cd vía un LLM, la vida se hace más fácil, se ahorra una inmensidad de tiempo y ya no se vuelve atrás. 💃🏻🕺🏻

si aún no experimentas esto, puede que te sirva mi taller.<<

NOTA: En este nivel está que arde el RAG (retrieval-augmented generation) con bases de datos vectorizadas como PineCone o MongoDB. 🔥 La comunidad está vuelta loca de cuán inteligentes se vuelve tu agente con RAG, es una forma de eliminar por completo las alucinaciones, proveyendo TODO el contexto de manera EFICIENTE. 💡

Esto es lo que está moviendo la lana:

LLM + Tools/MCPs + RAG ‼️🤩🤩🤩

Pero, espérate que ¡nos faltan los niveles del futuro cercano! 😱

🧠 Nivel 4: Multi-agentes y sistemas que se auto-mejoran

En vez de que un agente sea supersabio y todopoderoso, puedes, simplemente, construir un equipo de agentes. 🧑‍🧑‍🧒‍🧒 Puedes coordinarlos como si fueran departamentos en una empresa (lo más común) o como una linea de producción. Aquí hay ejecución en paralelo y orquestación de agentes, como k8s para agentes. 👨🏻‍⚖️

En este nivel, los agentes pueden reflexionar al finalizar sus tareas, revisan su propio trabajo y criticarse mutuamente con lo que logran mejorar. Confirmando que la lectura y reflexión son lo que saca filo a la inteligencia. 😉=>📚🔧📝🤔

NOTA: En este nivel también escucharás sobre evals o guardrails, lo cuál es tremendamente difícil. Aquí se busca la mínima o nula intervención humana.

El creador de Claude Code apenas dijo que Anthropic está por alcanzar este nivel… comenzó ya con sus subagentes<<

🧖🏻 Nivel 5: Inteligencia General Autónoma o AGI

Todavía no llegamos a este nivel, pero es el sueño de la industria, el sueño del robot. 🤖💭

  • Agentes que ponen sus propias metas y cambian de opinion según factores de negocio fuera del sistema.
  • Se adaptan al dominio necesario, crear ellos mismos subagentes especializados on-demand.
  • Operan con autoridad, sin necesidad de que un humano sea la niñera, sin preguntar, sin pedir permiso.
  • Inteligencia general, conocen TODOS los sistemas con los que operan y saben cómo operan OTROS en todo el mundo.
  • Puede comunicarse con otros agentes autónomos y aprender de sus actos y resultados

NOTA: Los retos de los que habla la comunidad en este nivel son: casual-reasoning, long-term-memory o learning-on-the-fly. El hype en internet se trata de especular en este nivel. 🤡 Y ya pa terminar la learning de hoy: 👨🏻‍🏫

¿Dónde nos encontramos en 2025?

La mayoría de los sistemas funcionales (gringos y chinos mayormente) se encuentran en el nivel 3. 🫰🏼

Los que tienen más lana para botar andan haciendo experimentos “cripis” en el nivel 4, el nivel 5 está en las academias (punteras) y es sujeto de investigación. No existe nada real, aún. 🧨

El nivel 3 es el que está comprimiendo masivamente el trabajo del día a día, lo que tomaba meses ahora toma días, lo que tomaba semanas ahora toma horas (lo hemos vivido en fixter.org).

Cosas como crear prototipos, investigación de mercado, análisis de datos avanzado, generación de contenido masivo, diseño de campañas, generación de código full-stack funcional y de buena calidad o soporte al cliente automatizado 24/7.

Mi recomendación para ti, si consideras actualizarte para entrarle a los nuevos empleos y oportunidades:

Si estás comenzando de cero, éntrale al nivel 1 primero, y corre hacia el 2 pronto. 🧑🏻‍🍼

Pero, si ya eres un diseñador o desarrollador profesional, es momento de que le brinques al nivel 3 y resuelvas un problema que te importa, o mejor aún, que automatices las cosas que ya haces. 🗜️

¿Por qué? Poniéndote manos a la obra, ahorrarás años de naufragio en este mar; te sentirás increíble por construir tu propio agente y querrás, entonces, intentar subir todos los niveles durante toda la próxima década. This is the way. 🤭

Comparte si te gustó. 😇 O, compra mi taller para convertirte en Power-User en Claude Code. El taller seguirá creciendo con videos on-demand y sesiones en vivo cada mes. 🕹️

Abrazo. bliss. 🤓

meta cover

¿Cómo usar Texto con gradiente en CSS?

Checa este otro Post

meta cover

Componentes controlados con onChange

Checa este otro Post

¡Nuevo curso!

Animaciones web con React + Motion 🧙🏻