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Taller Práctico

Integra IA en tus Proyectos
con el AI SDK

Aprende a construir herramientas IA altamente personalizadas con TypeScript y AI SDK v5, en solo 4 sesiones… con retrieval, memory y agents, sin GPUs ni títulos en ML

4 sesiones × 2h
TypeScript
$3,999 MXN

Fechas del Taller

•Martes 9 Dic 2025 · 7-9pm CDMX
•Jueves 11 Dic 2025 · 7-9pm CDMX
•Martes 16 Dic 2025 · 7-9pm CDMX
•Jueves 18 Dic 2025 · 7-9pm CDMX

Retrieval Avanzado

Embeddings, búsqueda semántica y query rewriting

Memory Systems

Semantic, episodic y working memory

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Formato diferente a cursos grabados

Sesiones en vivo con práctica hands-on y grupos limitados

Cómo funciona

  • 🎥

    Sesiones en vivo

    No videos pregrabados. Interacción real y preguntas en tiempo real.

  • 💻

    Coding hands-on

    Cada sesión incluye ejercicios prácticos que ejecutas en tu máquina.

  • 👥

    Grupos limitados

    Cupos reducidos para Q&A personalizado y atención individual.

  • 📦

    Código completo

    Todos los ejemplos y proyectos descargables para tu referencia.

Para quién es

Ideal para

  • •Developers que saben TypeScript y quieren integrar IA
  • •Quieres ir más allá de wrappers básicos de OpenAI
  • •Buscas técnicas avanzadas con aplicación práctica
  • •Valoras aprender en vivo con Q&A directo

ℹ️Ten en cuenta

  • •Asumimos conocimientos de TypeScript y experiencia con APIs
  • •El enfoque es práctico, no teoría académica de ML
  • •Las sesiones son en vivo en horarios específicos

Temario Completo

Programa intensivo de 4 días con ejercicios prácticos y proyectos reales

01

Retrieval: Teoría Completa

Día 1 · Construcción de habilidades

  • •Embeddings y búsqueda semántica
  • •Vector databases y similarity search
  • •Estrategias de chunking (fijo, estructural)
  • •Metadata y filtros personalizados
  • •Integración RAG con agentes
02

Retrieval: Proyecto End-to-End

Día 1 · Aplicación práctica

  • •Construcción de dataset personalizado
  • •Generar embeddings con AI SDK
  • •Similarity search con vector stores
  • •Filtros personalizados y metadata-first
  • •Integración con agente AI SDK
03

Memory Systems: Teoría

Día 2 · Construcción de habilidades

  • •Configuración básica de memoria
  • •Actualización de memorias previas
  • •Memoria como tool call
  • •Búsqueda semántica en memorias
04

Memory Systems: Proyecto

Día 2 · Aplicación práctica

  • •Implementar recall semántico
  • •Working memory con embeddings
  • •Creación automática de memorias
  • •Memoria episódica de conversaciones
05

Evaluaciones: Teoría

Día 3 · Construcción de habilidades

  • •Evaluar agentes con tool calls
  • •Crear datasets sintéticos
  • •Testing manual con inputs reales
  • •Métricas de performance en agentes
06

Evaluaciones: Proyecto

Día 3 · Aplicación práctica

  • •Evaluar herramientas de memoria
  • •Crear dataset de evaluación
  • •Evaluar sistemas de retrieval
  • •LLM-as-judge scorer
07

Human-in-the-Loop: Teoría

Día 4 · Construcción de habilidades

  • •Introducción a HITL
  • •Iniciar solicitudes HITL
  • •Aprobar solicitudes HITL
  • •Pasar historial personalizado al LLM
  • •Procesar y ejecutar solicitudes
08

Human-in-the-Loop: Proyecto

Día 4 · Aplicación práctica

  • •Construir herramientas destructivas
  • •Implementar harness HITL
  • •Acceso temporal a herramientas
  • •Testing de flujos de aprobación
09

Referencias y Recursos Avanzados

Material complementario

  • •Stream Object & Partial Streams
  • •Reconciliación de IDs en Data Parts
  • •Streaming manual de Text Parts
  • •UI Messages vs Model Messages