Diseño de sistemas agénticos
Tu agente funciona en tu laptop y se rompe con usuarios reales. Aquí construyes lo que falta en medio: la caja remota, la interfaz, la memoria, los permisos y tú en el loop.
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Un programa de Héctorbliss · 10 años enseñando, +2,000 estudiantes
Sales con un agente completo, no con apuntes
Un agente personal listo para usuarios reales. Se construye en este orden, y cada paso deja algo corriendo.
Vive en una caja remota
Sale de tu laptop a un sandbox de EasyBits que despierta cuando lo llamas y duerme cuando termina. Pagas por corrida, no por servidor.
Tiene interfaz propia
ACP sobre WebSocket, un hook que escuchas tú, y una pantalla donde el chat y el artefacto crecen en paralelo. Cada tool call se ve.
Recuerda
Cuatro tipos de memoria en tres almacenes. Matas la caja a media tarea y el agente revive justo donde iba.
Pide permiso
Interrumpir, revisar, corregir y dejarlo seguir desde tu UI. Extensiones por MCP con su costo en el prompt medido.
Sale al mundo
Contesta por WhatsApp, y tú sabes si sigue funcionando después de tocar un prompt: evals y observabilidad sobre lo que ya guardaste.
Lo que se rompe con usuarios reales
Una tarea de 40 minutos que muere en el paso 67 y toca empezar de cero. Un contexto que se desborda a media investigación. Un agente con permiso de mandar un correo que un día manda mil. Una interfaz que solo muestra un spinner mientras todo eso pasa. Los cuatro problemas se arreglan con diseño — checkpoints, manejo de contexto, guardrails, streaming — y esas son las piezas que construyes aquí.
de las empresas tienen agentes corriendo en producción. El resto se quedó en el demo.
de los pilotos con agentes nunca llegan a usuarios reales.
líneas de ingeniería rodean al modelo en Claude Code: contexto, tools, guardrails e interfaz.
Todo el contenido, pieza por pieza
17 horas de video en 4 bloques, con el repo, las slides y el material de cada uno. Lo ves en el orden que quieras, para siempre.
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Un agente que construye su propio arnés
48 minUn agente completo desde cero: un fetch, una herramienta y un while 🔧
⌥Repositorio del taller (crece con cada entrega) - 02
El agente construye su propia interfaz
40 minEl agente sale de la terminal y se muda al navegador 🪟
⌥A dónde se llega: el cajón ya construido⌥Empieza aquí: el andamio, con la página en blanco↗El spec que lee el agente antes de construir - 03
Un arnés más sólido: Vercel AI SDK
7 minTiramos el arnés que escribimos a mano y ponemos el AI SDK de Vercel debajo 🪢
↗Qué se borró y quién lo hace ahora⌥El código de la entrega, ya migrado al AI SDK↗Los ojos prestados: Anthropic, Google u OpenAI - 04
Dónde vive lo que el agente recuerda
45 minReinicias el servidor y el agente te saluda como si no te conociera 🧠
⌥El código de la entrega: memoria en markdown + índice SQLite▤Slides de la entrega (17)
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Grabación completa del primer webinar del taller Diseño de sistemas agénticos, en vivo el 13 de agosto de 2026. Hora y cuarto, sin editar.
▣PDF: las seis piezas de un sistema agéntico▤Slides del webinar (19) - 02
Grabación completa del segundo webinar del taller Diseño de sistemas agénticos, en vivo el 20 de agosto de 2026. Hora y media, sin editar.
▤Slides del webinar (17) - 03
Grabación de la sesión del 27 de agosto de 2026.
▤Diapositivas: Agentes en producción
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Sesión 1 · Un agente, ACP y el salto a la caja
2 h 26Grabación de la sesión 1 del taller (1 de septiembre de 2026): goose por stdio, ACP con un primer cliente, el salto a la sandbox por wss y la arqui…
- 02
Sesión 2 · La UI del agente y su propia caja
1 h 59Grabación de la sesión 2 del taller (3 de septiembre de 2026): las cinco piezas de la UI, la tarjeta de tool en vivo, mandarle una imagen al agente…
↗app/.server/acp.ts — el puente ACP y la tarjeta de tool↗EasyBits · Ghosty Lite, el agente en la caja⌥Repositorio del taller: acp-agent-ui↗Spec de esta sesión: una UI sólida - 03
Sesión 3 · Los 4 tipos de memoria
1 h 55Grabación de la sesión del 8 de septiembre de 2026.
- 04
Sesión 4 · Permisos y extensiones (MCP)
1 h 54Grabación de la sesión 4 del taller (10 de septiembre de 2026): qué es un MCP y cuánto cuesta en el prompt, cómo se declara en session/new y sessio…
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Sesión 5 · Refuerzo: evals y observabilidad
Se graba el lunes 14 de septiembre y se sube al día siguiente
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De qué va este módulo, en un minuto 🎬
⌥Repositorio del módulo: acp-desde-cero - 02
Preparando el agente
2 minAntes del cliente: de dónde sale el agente, y por qué no viene en el repo 🔌
↗Los tres agentes ACP y cómo se instalan⌥El repositorio del módulo - 03
El cable
5 minQué viaja entre tu editor y un agente, y cómo se lee 🧵
⌥El repositorio del módulo↗Especificación del Agent Client Protocol↗Etiqueta 02-initialize — el código de esta lección - 04
Quién manda
4 minSesión, turno, y el momento en que el agente te pide permiso 🛑
↗El cable grabado de este turno (wire/permiso.jsonl)⌥Repositorio: acp-desde-cero⌥Capítulo de esta lección: git checkout 04-permiso - 05
El inspector
3 minCincuenta y ocho líneas para leer el cable 🔍
↗inspector.mjs — las 58 líneas⌥Repositorio: acp-desde-cero⌥Capítulo de esta lección: git checkout 05-inspector - 06
El agente remoto
4 minEl mismo cliente, contra un agente que no está en tu máquina 🛰️
⌥Repositorio: acp-desde-cero⌥Capítulo de esta lección: git checkout 06-remoto↗transport.mjs — los dos cables↗wire/remoto.jsonl — las 186 tramas del turno remoto
Repos
acp-agent-ui, acp-desde-cero y el código de cada entrega, con un tag por lección
Slides y PDFs
Las diapositivas de cada webinar y sesión, y el PDF de las seis piezas
Comunidad
Ghosty Teams, con el instructor y el grupo del taller
GhostyCode + EasyBits
El agente de terminal open source y el trial de EasyBits para cajas y modelo
Los temas, en corto
Piezas de un minuto para que sepas de qué hablamos antes de entrar. El taller es en vivo y se trabaja escribiendo código: esto es material aparte, para orientarte sobre los temas.
El loop del agente
0:47El modelo no ejecuta: pide. La condicional que decide si el ciclo sigue, y por qué el historial hace que cada vuelta sea mejor que la anterior.
El contexto es un escritorio
4:31Por qué un agente truena con "Prompt is too long", y los cuatro mecanismos que lo arreglan: el índice, la búsqueda, el resumen y la ruta en disco.
El día que tiré mi propio arnés
0:44Un esquema en Zod del que salen el tipo, la validación y lo que ve el modelo; tres streams por un mismo canal; y el caché que abarata treinta veces repetir el contexto.
Aquí no decide el modelo
2:10El hook es el lugar del ciclo donde corre tu código; el guardrail es la regla que escribes dentro. El único control que no depende de que el modelo obedezca.
Las cuatro memorias de un agente
0:58Son cuatro y cada una vive en otro lado: la de trabajo se borra al cerrar la sesión, la episódica es un archivo que sobrevive a que borres la caja, la procedimental son skills que el agente se escribe solo, y la semántica llega como tool por MCP.
Doscientas tools no caben
1:51Cada tool conectada mete su definición en el contexto, y cada resultado lo cruza dos veces. Con code mode las tools son archivos que el agente importa: 150,000 tokens contra 2,000 en el mismo flujo.
Al inscribirte llega la secuencia de preparación: cinco entregas, una cada dos días, cada una con un video como estos y la explicación que lo acompaña.
¿Es para ti?
Sí, si…
- ✓Vienes de frontend o fullstack y quieres la capa de sistemas que los agentes exigen
- ✓Eres diseñador que programa y ves que casi nadie sabe diseñar la interfaz de un agente
- ✓Ya conectaste un modelo a unas tools y sabes que eso todavía no es un producto
- ✓Quieres construir con criterio propio, con principios que sobreviven al framework de moda
Todavía no, si…
- ✕Estás aprendiendo a programar — este programa asume que ya construyes producto
- ✕Buscas una introducción conceptual a la IA sin escribir código
- ✕Quieres una herramienta no-code — aquí diseñamos el sistema, no arrastramos cajitas
- ✕No vas a sentarte a escribir código: aquí todo se construye
Los cursos gringos de agentes están llenos de gente de backend aprendiendo a hacer interfaces. Tú ya sabes hacer producto — te falta la capa de sistemas, y eso es lo que hay aquí, pieza por pieza.
Quienes ya lo tomaron
La primera edición fue en vivo, en septiembre de 2026. Esto es lo que construyeron y cómo les fue.
🎥Testimonio en videose sube esta semana
🎥Testimonio en videose sube esta semana
🎥Testimonio en videose sube esta semana
Prepara tu entorno en 2 minutos
El programa corre sobre GhostyCode, nuestro agente de código en terminal (open source). Los tokens del modelo y las sandboxes salen de tu cuenta de EasyBits.
Borra los ghostys viejos
rm -f ~/.local/bin/ghosty rm -rf ~/.ghosty
Si ya lo habías instalado en otro taller, esa versión arranca en lugar de la nueva. Confirma con which -a ghosty: no debe imprimir nada.
Instala GhostyCode
curl -fsSL https://formmy.app/ghosty/install.sh | sh
Binario precompilado — no necesitas Node ni Rust. También disponible con npm install -g ghostycode.
Conecta tu key de EasyBits
ghosty auth set --provider easybits --api-key TU_KEY
La key la creas en tu cuenta de EasyBits, en el panel de desarrollador. Queda guardada en tu configuración, así que sobrevive a cerrar la terminal.
Conecta las sandboxes
ghosty mcp add easybits --url "https://www.easybits.cloud/api/mcp/sandbox" ghosty mcp login easybits
Son las cajas donde corre el agente. login abre el navegador y autorizas con tu cuenta.
Arranca
ghosty --yolo
Pídele algo y, si responde, ya estás listo para la primera lección. --yolo lo deja ejecutar sin pedirte permiso en cada paso; el idioma se cambia desde la configuración de Ghosty.
Héctor Bliss
Llevo 10 años enseñando a programar. Últimamente me la paso construyendo agentes y viendo qué se rompe cuando ya están en manos de usuarios. Lo que sé lo aprendí ahí, y eso es lo que enseño en este programa.
Dos formas de entrar
Las dos traen todo el contenido. La diferencia es si quieres una sesión a solas sobre tu propio agente.
17 h de video · 33 materiales · acceso de por vida
- ✓Todo el contenido en video, para siempre
- ✓Repos con el código de cada pieza, tag por lección
- ✓Slides y PDFs de cada sesión
- ✓GhostyCode, nuestro agente de terminal open source, con el trial de EasyBits para las cajas y el modelo
- ✓Comunidad en Ghosty Teams con el instructor y el grupo
- ✓Factura fiscal si tu empresa lo paga
Todo el programa + 60 min a solas sobre tu agente
- ✓Todo lo del programa completo
- ★Sesión privada de 60 min sobre tu propio agente
- ★Revisión de tu repo antes de la sesión
- ★Las tools de tu dominio, diseñadas contigo
3 y 6 meses sin intereses con tarjetas participantes · Factura disponible · ¿Dudas? WhatsApp
Preguntas frecuentes
Saber programar y haber construido producto: frontend, fullstack o diseño con código. No necesitas experiencia previa con agentes ni con IA — el arnés lo eliges ya hecho y arrancamos por meterlo en una caja remota. Si nunca has usado una terminal, este programa te va a quedar grande.
Los agentes ya llegaron.
Conviértete en agentic system thinker.
17 horas de video, el código de cada pieza y el trial de EasyBits para construir el tuyo. Empiezas hoy mismo.
¿Tienes dudas o quieres charlar conmigo de los detalles?
Escríbeme directo — Héctorbliss
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