Pandas

Biblioteca para analizar fácil y rápidamente datos.

Instalando pandas

pip install pandas

Script de ejemplo

import pandas as pd
import datetime

archivo = pd.read_csv('acciones.csv',
						index_col='Fecha',
						parse_dates=['Fecha'],
						header=0,
						names=['Fecha', 'Acciones', 'Dinero', 'Nombre']
						)

ahora = datetime.datetime.now()
archivo.loc[ahora] = [500, 8000.0, 'Bolt']

# del archivo['Dinero']

porcentaje = archivo[['Acciones', 'Dinero']]

total_acciones = archivo['Acciones'].sum()
total_dinero = archivo['Dinero'].sum()

archivo['Porcentaje'] = (archivo['Acciones'] * 100) / total_acciones
print(archivo)

archivo.to_csv('acciones_dic19.csv')

Python Data Analysis Library — pandas: Python Data Analysis Library

¡Eso es todo!

Happy Coding! ❤